船舶概念设计阶段的多目标优化与决策

船舶概念设计阶段,需要初步给定多组船型参数方案并从中优选出客观合理的某一方案.以散货船为研究对象,建立了以船舶造价、单位排水量船体阻力、相对回转直径为目标的船舶概念设计优化数学模型;应用改进的非支配解排序的多目标进化算法求解船舶概念设计多目标问题以获得Pareto解集.分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出采用线性叠加在层次分析法、变异系数法这两种主观赋权和客观赋权方法间求取组合赋权向量,将组合向量与TOPSIS法结合对所求Pareto解集进行方案排序.优化决策结果表明,改进的非支配解排序的多目标进化算法DW=36000t散货船概念设计优化能获得多组综合性能优良的船型方案,基于线性叠加的组合赋权TOPSIS决策策略能给出客观、有效的方案序列.这种二阶段的综合方法也能推广应用于船舶优化与决策其他领域.     

基于数学模型的微细发泡注塑成型工艺与微泡关系的研究

研究了微细发泡注塑成型工艺中微泡长大的数学模型，建立了成型工艺和微泡尺寸之间的数学关系。在对该数学模型进行数值分析的基础上，着重研究了熔体温度、注塑时间、模具温度、初始填充量对微泡尺寸的影响。     

基于 Spin/Promela 的 Woo-Lam 协议安全性质高效验证磁

形式化方法是分析验证安全协议的重要技术之一。模型检测是用在形式化方法中实现形式化自动验证的重要手段。基于 Promela 语言,将 P ．Maggi 和 R ．Sisto 提出的建模方法扩展到建立包含三个合法主体和一个攻击者的复杂模型,枚举法和打表法同时被运用在求解攻击者模型需要表示的知识项过程中,提高了协议建模效率,保证了建模准确性。以Woo-Lam 协议为例,运用 Spin 工具成功发现一个已知著名攻击。此通用方法适用于类似复杂协议形式化分析与验证。     

基于模糊期望值的模糊DEA 交叉效率评价方法

基于模糊DEA的交叉效率评价方法研究是一个崭新的研究课题,有着广阔的应用前景。结合基于模糊期望值的模糊 DEA 模型和交叉效率原理,提出一种新的交叉效率的评价方法。该方法首先求出基于模糊期望值的最优效率值权重,然后由这组模糊最优权重求解他评效率并构造交叉效率矩阵,最后根据求出的模糊期望交叉效率值对各DMU进行排序。     

MRO中多重BOM结构遍历及显示的算法

为优化MRO系统的性能,提高系统的运行效率,提出了两种物料清单（BOM）构造的方法,并指出了两种方法的优缺点,将BOM结构的存储方法由三层扩展到多层,并使用Java语言和Swing库对BOM结构进行了遍历和显示．实际应用表明,文章中提出的BOM结构遍历和显示算法能有效提高MRO系统的运行效率．     

基于分片后备存储的WebKit嵌入式浏览器渲染优化研究

嵌入式浏览器越来越成为嵌入式系统上最重要的系统软件,随着HTML5的发展,对嵌入式浏览器性能的要求越来越高.通过对WebKit嵌入式浏览器渲染流程的研究,提出一种针对WebKit的基于分片后备存储的WebKit嵌入式浏览器渲染优化算法.该方法使用分片的后备存储优化渲染、缓存页面的可见区域,将Web页面的渲染区域精确到小的区域上,减少了不必要的区域的重新绘制,对于计算资源有限的嵌入式设备,大大减少了Web页面渲染的时间.实验表明,该方法有效地提高了嵌入式浏览器的页面渲染速度,提升了用户体验.     

自由立体显示技术的研究综述

自由立体显示技术目前大多处于研发阶段,主要应用在商业和娱乐行业,并未大规模推广使用。从技术上来看,自由立体显示可以分为光屏障式技术、柱状透镜技术和指向光源技术等。自由立体显示技术的最大优势是摆脱了立体眼镜的束缚,但是在分辨率、可视角度和可视距离等方面还存在着很多不足之处。主要介绍了立体显示的基本原理、立体显示技术的种类和各类型的立体显示技术中存在的优缺点,并重点介绍了几种自由立体显示技术的实现方式。     

用于视频监控系统互联的通用SIP网关设计

随着电子信息技术和计算机网络技术的发展,我国视频监控系统在技术水平和实际应用方面都取得了长足的进步,规模也日渐庞大。为了更好的应用于社会各领域,统一、通用成为各监控系统追求的目标。分析了现有视频监控系统中存在的互联互通的问题,仔细研究了非SIP域与SIP域的协议特点,提出了通用SIP网关的解决方案,从系统注册、目录获取、视频调阅等几个方面详细介绍了协议转换的步骤,以实现视频监控系统中非SIP域与SIP域的互通。     

基于WINCE系统软件开发的内存研究

WINCE系统内存配置较小,嵌入式软件如果出现内存泄露问题,将会导致系统的可用内存不足,甚至出现系统崩溃。为此针对WINCE操作系统内存的管理和应用,通过引入一个在实时更新动态图的过程中出现内存泄露的案例,阐述了关于内存管理和内存应用的重要知识点,包括内存模型和内存分配方式,分析了在该案例中出现内存泄露的原因,提出了与案例中出现的内存泄露相似问题的解决方法,并针对一般情况下如何防止内存泄露作了简单介绍,最后详细阐述了案例中为了优化内存所做的工作,对编程者有很好的指导作用。     

基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别

为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.